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V-22“鱼鹰”倾转旋翼机“沙盲”现象
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“沙盲”现象引发事故统计
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非战斗损毁直升机统计数据[3]
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基于源或汇的地面镜面方法[6]
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基于圆柱涡面的尾迹效应模型[8]
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基于动量理论和射流的尾流模型[11]
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CHARM软件的地面镜面模型[14]
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ADPANEL的地面面元模型[17]
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直升机地面镜像模型[20]
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黏性地面模型[23]
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OVERTURNS软件旋翼近地面干扰流场网格体系[31]
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采用Helios软件计算的旋翼近地面干扰流场[35]
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LDTRAN模型[15]
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ADPANEL-PTM[17]
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基于沙粒输运方程的沙粒动力学模型[43]
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沙粒DEM模型[47-49]
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沙粒连续场模型[26]
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CFD与EDEM耦合模型[53]
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直升机“沙云”中的沙粒直径分布[53]
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直升机驾驶舱视野区域
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飞行员视野坐标
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旋翼近地面干扰流场的风洞试验[57]
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旋翼近地面干扰的宏观流动[57]
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旋翼近地面干扰流场结构[58]
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悬停状态下的旋翼近地面干扰流场试验研究[5]
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桨尖涡冲击地面产生的次生涡结构和分离气泡[60]
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H–21直升机“沙盲”试验[61]
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沙盲测试系统[37]
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两相流测试系统[63]
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直升机“沙盲”旋翼模型试验测量[64]
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沙云中不同粒径沙粒的浓度及质量密度[66]
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EH–60L直升机的沙盲飞行试验测试系统[68]
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沙粒扬起过程[64]
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“沙盲”现象的流场与沙尘特性示意图[54]
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基于平均下洗速度与尾流强度衡量直升机沙盲严重性[69]
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矩形桨叶与前突后掠型桨尖桨叶的桨尖涡结构对比[36]
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UH–60直升机基准旋翼和优化旋翼在下降飞行状态下形成的沙云特性[70]
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EH–101直升机旋翼与沙云抑制效果[71]
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英国S–61直升机换装的旋翼与沙盲云[70]
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直升机在低能见度环境中的降落程序示意[73]
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EH–60L直升机“沙盲”预警和辅助系统[75]
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2017, 31(1): 1-12. DOI: 10.11729/syltlx20160104
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