遗传算法在风洞实验优化中的应用研究

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遗传算法在风洞实验优化中的应用研究

郑云, 高永卫

文章导航 > 实验流体力学 > 2007 > 21(3): 58-61,75

郑云, 高永卫. 遗传算法在风洞实验优化中的应用研究[J]. 实验流体力学, 2007, 21(3): 58-61,75. doi: 10.3969/j.issn.1672-9897.2007.03.012

引用本文:

郑云, 高永卫. 遗传算法在风洞实验优化中的应用研究[J]. 实验流体力学, 2007, 21(3): 58-61,75. doi: 10.3969/j.issn.1672-9897.2007.03.012

ZHENG Yun, GAO Yong-wei. The application research of genetic algorithm in wind tunnel experiment optimization[J]. Journal of Experiments in Fluid Mechanics, 2007, 21(3): 58-61,75. doi: 10.3969/j.issn.1672-9897.2007.03.012

Citation:

ZHENG Yun, GAO Yong-wei. The application research of genetic algorithm in wind tunnel experiment optimization[J]. Journal of Experiments in Fluid Mechanics, 2007, 21(3): 58-61,75. doi: 10.3969/j.issn.1672-9897.2007.03.012

郑云, 高永卫. 遗传算法在风洞实验优化中的应用研究[J]. 实验流体力学, 2007, 21(3): 58-61,75. doi: 10.3969/j.issn.1672-9897.2007.03.012

引用本文:

郑云, 高永卫. 遗传算法在风洞实验优化中的应用研究[J]. 实验流体力学, 2007, 21(3): 58-61,75. doi: 10.3969/j.issn.1672-9897.2007.03.012

ZHENG Yun, GAO Yong-wei. The application research of genetic algorithm in wind tunnel experiment optimization[J]. Journal of Experiments in Fluid Mechanics, 2007, 21(3): 58-61,75. doi: 10.3969/j.issn.1672-9897.2007.03.012

Citation:

ZHENG Yun, GAO Yong-wei. The application research of genetic algorithm in wind tunnel experiment optimization[J]. Journal of Experiments in Fluid Mechanics, 2007, 21(3): 58-61,75. doi: 10.3969/j.issn.1672-9897.2007.03.012

遗传算法在风洞实验优化中的应用研究

doi: 10.3969/j.issn.1672-9897.2007.03.012

郑云,
高永卫

西北工业大学翼型研究中心111#,陕西,西安,710072

中图分类号: 51-1499/V
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出版历程
- 刊出日期: 2007-03-01

The application research of genetic algorithm in wind tunnel experiment optimization

摘要: 为了提高风洞实验效率,降低实验成本,缩短实验周期,笔者探讨了将遗传算法引入到风洞优化实验中,实现了基于遗传算法的多段翼型实验规划.通过遗传算法对多段翼型的迎角及各段的偏转角度、重叠量和缝道宽度进行编码,由实验提供适应度值.对两段翼型的研究表明应用遗传算法规划风洞实验能够减少实验次数约40%.种群数为染色体长度的2倍时,算法能较好的搜索到最优值.初始群体值对算法的收敛性及计算效果基本无影响.此外,也模拟计算了4段翼型风洞实验,提高实验效率大约为87%~93%,可见遗传算法仍然有效且在大规模风洞实验中更有应用价值.
- 遗传算法 /
- 多段翼型 /
- 实验优化 /
- 风洞实验效率

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2021年8月13日