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自适应遗传 PID 算法在风洞风速控制中的应用

尼文斌 董金刚 刘书伟 贺丽慧 付增良

尼文斌, 董金刚, 刘书伟, 等. 自适应遗传 PID 算法在风洞风速控制中的应用[J]. 实验流体力学, 2015, (5): 84-89. doi: 10.11729/syltlx20150016
引用本文: 尼文斌, 董金刚, 刘书伟, 等. 自适应遗传 PID 算法在风洞风速控制中的应用[J]. 实验流体力学, 2015, (5): 84-89. doi: 10.11729/syltlx20150016
Ni Wenbin, Dong Jingang, Liu Shuwei, et al. Application of PID based on adaptive genetic algorithms in wind velocity control system of wind tunnels[J]. Journal of Experiments in Fluid Mechanics, 2015, (5): 84-89. doi: 10.11729/syltlx20150016
Citation: Ni Wenbin, Dong Jingang, Liu Shuwei, et al. Application of PID based on adaptive genetic algorithms in wind velocity control system of wind tunnels[J]. Journal of Experiments in Fluid Mechanics, 2015, (5): 84-89. doi: 10.11729/syltlx20150016

自适应遗传 PID 算法在风洞风速控制中的应用

doi: 10.11729/syltlx20150016
基金项目: 

国家自然科学基金

详细信息
  • 中图分类号: 11-5266/V

Application of PID based on adaptive genetic algorithms in wind velocity control system of wind tunnels

  • 摘要: 风速控制是风洞的核心控制部分,风速控制系统的优劣直接影响风洞性能指标,为了完成 FDxx 风洞的风速控制系统,设计了一种基于自适应在线遗传算法的 PID 参数整定方法,在风洞气源资源有限的情况下,快速建立流场,确保流场稳定时间。首先对控制参数进行联合编码,在种群个体进化前期采用锦标赛精英保留策略,后期采用基于轮盘赌非线性选择方法,加快算法收敛速度,同时避免了算法过早陷入局部最优,交叉选用单点交叉,变异采用均匀取反法,动态调整过程为了减小甚至避免超调,采用误差绝对值及误差和误差变化率加权方式设计目标函数,并采取了惩罚措施,即一旦产生超调,将超调量作为最优指标的一项,现场测试验证了算法的可靠性及实用性。
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出版历程
  • 刊出日期:  2015-10-25

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    2021年8月13日