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基于光流算法的粒子图像测速技术研究

王宏伟 黄湛

王宏伟, 黄湛. 基于光流算法的粒子图像测速技术研究[J]. 实验流体力学, 2015, (3): 68-75. doi: 10.11729/syltlx20140115
引用本文: 王宏伟, 黄湛. 基于光流算法的粒子图像测速技术研究[J]. 实验流体力学, 2015, (3): 68-75. doi: 10.11729/syltlx20140115
Wang Hongwei, Huang Zhan. Research on particle image velocimetry based on optical flow[J]. Journal of Experiments in Fluid Mechanics, 2015, (3): 68-75. doi: 10.11729/syltlx20140115
Citation: Wang Hongwei, Huang Zhan. Research on particle image velocimetry based on optical flow[J]. Journal of Experiments in Fluid Mechanics, 2015, (3): 68-75. doi: 10.11729/syltlx20140115

基于光流算法的粒子图像测速技术研究

doi: 10.11729/syltlx20140115
基金项目: 

国家重点基础研究发展计划

详细信息
  • 中图分类号: 11-5266/V

Research on particle image velocimetry based on optical flow

  • 摘要: 光流测量技术作为一种新的空气动力学实验技术,以其像素级分辨率的矢量场测量优势获得广泛的应用。光流测量技术使用光流约束方程,配合平滑限定条件,可以进行速度场测量,获得高分辨率的全局矢量场。首先通过研究积分最小化光流测速理论和算法,采用C++编写光流速度测量程序,然后通过3种典型人工位移图像对光流计算程序进行验证,并将结果和标准位移分布进行比对分析,以指导如何在实际应用中获得高精度光流速度场,最后进行小型风洞后向台阶实验,利用高速相机拍摄示踪粒子图像,使用光流计算程序获得速度矢量场,同采用互相关算法的粒子图像测速计算结果进行比较,体现出光流计算方法像素级分辨率的矢量场测量优势。
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出版历程
  • 刊出日期:  2015-06-25

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    2021年8月13日